Optimalisering for manuell eller automatisert plukking. Eller begge deler.

Har lagerdriften deres noen av følgende kjennetegn?

  • Store plukksoner med lange gangavstander

  • Plukk til mange kunder innen samme plukkordre

  • Flere plukkbærere tillatt innen samme plukkordre

Da kan vi hjelpe dere med å optimere gangtid og avstander for å øke den totale produktiviteten. I nylig gjennomførte digital-twin-simuleringer, basert på data fra noen av våre kunder innen lavpris- og dagligvarehandel, så vi at gangavstandene kunne reduseres med opptil 30 % og den totale plukktiden med opptil 15 %.

Man kan hevde at det er bedre å investere stort i å automatisere lagerprosessene – og mange har hatt suksess med goods-to-person-løsninger som AutoStore for deler av virksomheten.

Men avkastningen på storskala automasjon er ikke alltid åpenbar. I mange tilfeller kan man bare automatisere deler av sortimentet, for eksempel når:

  • Produktene varierer kraftig i vekt og volum

  • Du må betjene mange forskjellige kundetyper med varierende ordrevolumer

  • Du håndterer både B2C-netthandel og B2B-grossist- eller butikkforsyning i samme anlegg

  • Eller når du rett og slett ønsker å beholde fleksibiliteten som manuelle plukkprosesser gir

I disse tilfellene gjelder det å jobbe smart og optimalisere plukkvirksomheten for å oppnå maksimal effektivitet. Det krever både fleksibilitet i hvordan plukkstrategier konfigureres og en intelligent optimalisering av plukkordrene.

Vår nye POB+-algoritme, som bygger optimale plukkordrer, gjør nettopp dette.

Les mer i vårt white paper.

Suksessrike selskaper som bruker IMIs robuste system

IMI Supply Chain Solutions

Logistics delivered.

IMI achieves ISO 27001:2022 certification

Ett ISO 27001:2022-certifierat företag.