AI og maskinlæring for en smartere lagerstyring

Algoritmene bak IMIs lagerstyringssystemer er hjernen bak operasjonene i operasjonen – nøkkelen til optimal drift og høyere effektivitet.

Home » Supply Chain Solutions » AI og maskinlæring

Algoritmene kan skreddersys for å møte dine spesifikke behov – fra plukking og plassering til prediktiv analyse og ruteoptimalisering.

Plukkalgoritmer
Disse algoritmene optimaliserer plukkprosessen ved å finne de mest effektive rutevalgene og plukkbærere. De tar hensyn til produktdimensjoner, ordreprioritet, vareplassering og plukkmetode (f.eks. batchplukk, soneplukk eller bølgeplukk (wave picking).
Plasseringsalgoritmer
Algoritmer som beregner optimal plassering av varer i lageret basert på faktorer som etterspørsel, størrelse og vareflyt. De tar også hensyn til spesifikke krav som temperatur, fuktighet eller krav til varesammensetning.
Rutealgoritmer
Algoritmer som bestemmer de mest effektive rutene for intern vareflyt – enten det er ved innlagring, påfylling eller plukk. Trafikkmønstre, overbelastning og nærhet til andre oppgaver tas hensyn til.
Prediktiv analyse
AI og maskinlæring brukes til å analysere historiske data og fforutsi fremtidig lagerbehov og optimal plassering. Dette sikrer at riktige varer alltid er på riktig sted – når du trenger dem.
Maskinlæring
Maskinlæringsalgoritmer lærer av tidligere data for å forbedre beslutningsgrunnlag og effektivitet. Eksempelvis kan de forutsi den mest effektive måten å lagre varer på, eller optimalisere plukkruter over tid.