AI og maskinlæring for smartere lagerstyring

Algoritmene bak IMIs lagerstyringssystemer er hjernen i operasjonen – nøkkelen til optimal drift og høyere effektivitet.

Inbound (5)

De kan skreddersys for å møte dine spesifikke behov – fra plukking og plassering til prediktiv analyse og ruteoptimalisering.

  • Plukkalgoritmer
    Disse algoritmene optimaliserer plukkprosessen ved å finne de mest effektive rutevalgene og plukkbærerne. De tar hensyn til produktdimensjoner, ordreprioritet, vareplassering og plukkmetode (f.eks. batchplukk, soneplukk eller bølgeplukk).
  • Plasseringsalgoritmer
    Algoritmer som beregner optimal plassering av varer i lageret basert på faktorer som etterspørsel, størrelse og vareflyt. De tar også hensyn til spesifikke krav som temperatur, fuktighet og varesammensetning.
  • Rutealgoritmer
    Algoritmer som bestemmer de mest effektive rutene for intern vareflyt – enten det er ved innlagring, påfylling eller plukk. Trafikkmønster, overbelastning og nærhet til andre oppgaver tas i betraktning.
  • Prediktiv analyse
    AI og maskinlæring brukes til å analysere historiske data og forutsi fremtidig lagerbeholdning og plassering. Dette sikrer at riktige varer alltid er på riktig sted – når du trenger dem.
  • Maskinlæring
    Maskinlæringsalgoritmer lærer av tidligere data for å forbedre beslutningsgrunnlag og effektivitet. Eksempelvis kan de forutsi den beste måten å lagre varer på, eller optimalisere plukkruter over tid.
svartFullImageV1_2000x1125px

Klar for neste nivå med AI og maskinlæring?

Ta kontakt med oss i dag og opplev kraften i IMIs avanserte algoritmer for lagerstyring.